이번 대회는 서울성모병원 컨소시엄 주최로, AI와 디지털 헬스케어 분야의 혁신 아이디어를 발굴하고 실제 의료데이터 연구로 연결하기 위해 전국 의료기관과 기업이 참여했다. KONNECT팀은 서울성모병원, 서울아산병원, 국립암센터, 중앙대병원 등 5개 기관의 임상 데이터를 기반으로, 주차별 혈액학적 독성 발생 가능성을 기계학습(XGBoost)으로 분석했다.

기존의 정적 예측과 달리, 본 모델은 치료 중 실시간 혈액 지표를 시계열로 분석하는 국내외 드문 시도다. 다기관 CDM 데이터를 활용해 분석 방법의 혁신성과 확장성도 인정받았다.
경진대회는 보건복지부와 서울성모병원 컨소시엄이 주관하는 ‘2025 의료데이터 중심병원 지원사업’의 일환으로, 수상팀은 후속 연구를 거쳐 2026년까지 연구 결과를 보고할 예정이다.
KONNECT팀은 연구 완성도와 임상 활용성, 확장성을 인정받아 300만 원 상금을 받았다. 이번 프로젝트는 AI가 암 치료 중 합병증 예방과 맞춤형 의료 실현에 어떻게 기여할 수 있는지를 보여준 대표 사례로 평가된다.
임혜정 하이뉴스(Hinews) 기자
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