이번 특허는 말라리아 감염 적혈구, 자궁경부암 세포, 특이형 백혈구 등 다양한 타겟 세포를 정확히 식별할 수 있도록 학습 데이터를 생성·확장하는 AI 기술에 관한 것이다. 노을은 이번 출원을 통해 지식재산 경쟁력을 높이고 향후 진단 제품 개발에 활용할 계획이다.
임찬양 대표는 “혈액 및 암 병리 진단 분야는 아직 디지털화 초기 단계라 학습용 데이터가 제한적이다. 노을의 AI 데이터 증강 기술이 데이터 부족 문제를 개선해 연구와 진단 정확도 향상에 기여할 것으로 기대한다”고 말했다.
특허 기술은 생성적 적대 신경망(GAN) 등 AI 생성 기법을 활용해 타겟 세포 이미지를 다양한 형태와 각도로 변환·확대하는 방식으로, 미세한 형태 차이도 인식 가능한 진단 모델 개발에 도움을 준다. 실제 임상 데이터를 바탕으로 합성 이미지를 대량 생성해 감염 세포 데이터 보강과 AI 판독 정확도 개선을 꾀했다.
한편, 노을의 마이랩(miLab™) 플랫폼은 검체 전처리부터 이미징·분석까지 자동화한 온디바이스 AI 진단 시스템으로, 염색 시약 교체만으로 진단 영역을 확장할 수 있다.
노을은 지금까지 100건 이상의 특허를 출원했으며, 이 가운데 70여 건이 등록됐다. 지난 5월에는 세계지식재산기구(WIPO) 글로벌 어워드 Top 30에 이름을 올렸다.
김국주 하이뉴스(Hinews) 기자
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